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Proyecto SQL: Detectives de Datos del Instituto Global de la Vida

Dificultad

  • easy

Duración promedio

2 hrs

Tecnologías

Dificultad

  • easy

Duración promedio

2 hrs

🚛 Cómo entregar este proyecto

Esto es lo que aprenderas con el proyecto:

  • Usa una base de datos ya preparada con datos cargados previamente.
  • Ejecuta sentencias SQL para explorar y analizar datos en un escenario basado en biodiversidad y cambio climático.
  • Practica cómo insertar, actualizar y eliminar datos relevantes, como parte de una simulación de mantenimiento de calidad de datos.
  • Usa SQL Alchemy, la biblioteca más popular de la industria para conectarse a bases de datos SQL.
  • Usa Pandas para mostrar los resultados de tus consultas como DataFrames.

Dentro de este repositorio encontrarás un archivo llamado ./INSTRUCTIONS.es.md con los pasos necesarios para completarlo.

🌱 Cómo comenzar este proyecto

Este proyecto viene con los archivos necesarios para comenzar a trabajar de inmediato.

Recomendamos abrir este mismo repositorio utilizando una herramienta de aprovisionamiento como Codespaces (recomendada) o Gitpod. Alternativamente, puedes clonarlo en tu computadora local usando el comando git clone.

Este es el repositorio que necesitas hacer fork y abrir:

1https://github.com/4GeeksAcademy/exploratory-sql-analysis-project

👉 Por favor sigue estos pasos sobre cómo iniciar un proyecto de programación.

Una vez que haya terminado de abrir, puedes abrir el archivo ./src/sql/queries.sql y comenzar a resolver.

🚛 Cómo entregar este proyecto

Una vez que hayas terminado de resolver los ejercicios, asegúrate de confirmar tus cambios, haz push a tu repositorio y ve a 4Geeks.com para subir el enlace del repositorio.

Soluciones

También incorporamos muestras de solución en ./src/solution.py que te sugerimos que solo uses si estás atascado por más de 30 minutos o si ya has terminado y quieres compararlo con tu enfoque.

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