Practica Pandas
Lecciones, ejercicios y proyectos sobre Pandas
Explore nuestra lista seleccionada de proyectos, ejercicios y lecciones para aprender Pandas
Explorando el algoritmo de boosting
¡Domina el algoritmo boosting en Python! Aprende a implementar XGBoost para clasificación y regresión con una guía paso a paso. ¡Descubre más ahora!
Sistemas de Recomendación
Aprende qué son los sistemas de recomendación, sus principales tipos y los algoritmos que los hacen funcionar. Una guía clara y pedagógica para estudiantes que comienzan en Machine Learning y Data Science.
Consejos y herramientas para construir un proyecto de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
A la hora de construir un proyecto de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático hay cosas a tener en cuenta, especialmente si estás buscando trabajo. Aquí encontrarás consejos para hacer que un proyecto destaque entre la multitud, y una lista de sitios donde puedes encontrar conjuntos de datos útiles para poner en marcha tu proyecto.
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Tutorial de Proyecto de Regresión Lineal
¿Cuánto costará tu seguro según un conjunto de variables? Usa este pequeño conjunto de datos para modelar la relación entre varias variables explicativas y un objetivo numérico mediante un algoritmo de regresión lineal.
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Ejercicios de Pruebas de Hipótesis en Python
Usa tus habilidades con NumPy, Pandas y Matplotlib para practicar un poco sobre pruebas de hipótesis con ANOVA y otros métodos.
Introduccion a Pandas en Python
Desbloquea el poder de los datos con nuestra guía "Introducción a Pandas". Aprende a manipular y analizar datos utilizando la biblioteca esencial de Python. ¡Empieza a dominar Pandas hoy mismo!
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Proyecto de Ejercicios de Probabilidad con Python
Usa tus habilidades con numpy, pandas y matplotlib para practicar un poco sobre probabilidades.
Explorando Random Forest
¡Domina el poder de Los Bosques Aleatorios en Python! Aprenda a implementar este robusto modelo de aprendizaje automático para clasificación y regresión. ¡Descubre más ahora!
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Proyecto SQL: Detectives de Datos del Instituto Global de la Vida
En este proyecto, aprenderás a estructurar un proyecto profesional en Python centrandote en analizar datos de biodiversidad y clima mediante consultas SQL y herramientas de Python como SQLAlchemy y Pandas.
¿Para qué sirven las librerías de terceros en Python?
Aprende cómo las librerías de terceros en Python pueden enriquecer tus proyectos. Descubre cómo incorporar funciones avanzadas y acelerar tu desarrollo
Importación de Archivos Estáticos con Pandas
¡Aprende a cargar y leer varios tipos de archivos en Python, incluyendo CSV, Excel, JSON y TXT! Domina el manejo de archivos hoy mismo.
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Tutorial de Pandas: Interactivo, auto-corregido y con mentor de inteligencia artificial
Domina Pandas, la biblioteca más popular de Python para machine learning, con nuestro tutorial de python pandas. Aprende a crear DataFrames, limpiar datasets y más, con ejercicios desarrollados en 80 horas.
Data Science con Python
Aprende a usar Python en Ciencia de Datos. Descubre conceptos clave, tipos de datos y librerías esenciales. ¡Domina Data Science hoy mismo!
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Problemas de Calculo y Algebra con Python
Practica tus habilidades en cálculo y álgebra usando Python con NumPy, Pandas y Matplotlib. Resuelve ejercicios de la vida real como calcular velocidad, aceleración y optimización de costos. Construye funciones, gráficos y tablas mientras aprendes conceptos clave en cálculo y álgebra lineal, como derivadas y operaciones con matrices.
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Sistemas de Recomendación - Tu Futuro según la Data
Construye un modelo de clasificación supervisada para predecir si una persona superará cierto umbral de ingresos anuales a partir de datos demográficos, y desarrolla un sistema de recomendación interpretativo que sugiera caminos alternativos para mejorar su situación.
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Limpieza de datos con Pandas para principiantes
Este proyecto implica la limpieza y análisis de un conjunto de datos inmobiliarios utilizando Pandas, enfocándose en habilidades prácticas de ciencia de datos. Después de completar este proyecto, los estudiantes serán capaces de manejar, procesar y visualizar datos del mundo real de manera eficiente.
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Tutorial del proyecto de árbol de decisión
Usa el algoritmo de árboles de decisión para diagnosticar la diabetes utilizando la información médica de los pacientes obtenida de exámenes previos. Preprocesa el conjunto de datos, entrena el modelo, analiza los resultados y optimiza el modelo para hacer predicciones sobre la presencia de diabetes.
Conexión a Bases de Datos SQL
¡Aprende a conectar bases de datos SQL con Python! Descubre técnicas esenciales para SQLite, MySQL y PostgreSQL para mejorar tus habilidades de análisis de datos.
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Limpieza de Datos Inmobiliarios
Prepara un conjunto de datos real para entrenar un modelo de aprendizaje automático más adelante.
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Tutorial del Proyecto K-vecinos más Cercanos
¡Descubre cómo la inteligencia artificial puede clasificar la calidad del vino tinto usando propiedades químicas! Este proyecto de aprendizaje automático, ideal para principiantes, utiliza el algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) para predecir si un vino es de baja, media o alta calidad. Perfecto para entusiastas de la ciencia de datos, este proyecto combina datos del mundo real, Python y scikit-learn para construir y optimizar un modelo predictivo.