Practica Pandas

Consejos y herramientas para construir un proyecto de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

A la hora de construir un proyecto de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático hay cosas a tener en cuenta, especialmente si estás buscando trabajo. Aquí encontrarás consejos para hacer que un proyecto destaque entre la multitud, y una lista de sitios donde puedes encontrar conjuntos de datos útiles para poner en marcha tu proyecto.

Ejercicios de Pruebas de Hipótesis en Python

Usa tus habilidades con NumPy, Pandas y Matplotlib para practicar un poco sobre pruebas de hipótesis con ANOVA y otros métodos.

Introduccion a Pandas en Python

Problemas de Calculo y Algebra con Python

Use your numpy, pandas and matplotib skills to practice a little about calculus and algebra

Conectándose a una base de datos SQL por primera vez

Crea una base de datos SQL utilizando el motor PostgreSQL y una estructura de proyecto profesional en Python que incluya PIP y variables de entorno.

Importación de Archivos Estáticos con Pandas

Tutorial de Pandas: Interactivo, auto-corregido y con mentor de inteligencia artificial

Domina Pandas, la biblioteca más popular de Python para machine learning, con nuestro tutorial de python pandas. Aprende a crear DataFrames, limpiar datasets y más, con ejercicios desarrollados en 80 horas.

Data Science con Python

Python es un lenguaje multipropósito, en esta lección comprenderás cómo se usa en el mundo de la Ciencia de Datos

Proyecto de distibucion de probabilidad con python

Use your numpy, pandas and matplotib skills to practice a little about probability distributions

Haciendo web Scraping a Tesla con Python y Beautiful Soup

Usa Python y la biblioteca Beautiful Soup para descargar, extraer, limpiar y visualizar la información de ingresos de Tesla.

Conexión a Bases de Datos SQL

Proyecto de Limpieza de Datos de Bienes Raices

Prepare a real dataset to later train a machine learning model

Proyecto de Ejercicios de Probabilidad con Python

Proyecto de Stadistica descriptiva con Python

Usa tus habilidades con numpy, pandas y matplotlib para practicar un poco sobre estadística descriptiva.