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Limpieza de Datos Inmobiliarios

Dificultad

  • easy

Duración promedio

3 hrs

Tecnologías

  • scikit-learn

  • matplotlib

  • Pandas

    Data Science

    Machine Learning

    Numpy

  • opencv

Dificultad

  • easy

Duración promedio

3 hrs

Tecnologías

📝 Instrucciones
  • Comprender un dataset nuevo.
  • Utilizar los conocimientos adquiridos en el prework para resolver las cuestiones planteadas.
  • Analizar, si fuera necesario, otras cuestiones.

🌱 Cómo iniciar este proyecto

Sigue las siguientes instrucciones:

  1. Crear un nuevo repositorio haciendo fork en el proyecto de Git o haciendo clic aquí.
  2. Abre el repositorio creado recientemente en Codespace usando la extensión del botón de Codespace.
  3. Una vez que el VSCode del Codespace haya terminado de abrirse, comienza tu proyecto siguiendo las instrucciones a continuación.

📝 Instrucciones

  1. Una vez que comiences a trabajar en el proyecto, verás un fichero ./project.es.ipynb que contiene una serie de ejercicios.

  2. Antes de iniciar, asegúrate de seleccionar el Kernel adecuado.

    • Al abrir el notebook, aparecerá un mensaje en la parte superior indicando "Select Kernel".
    • Haz clic en "Select Kernel" (como se muestra en la imagen).

image-kernel

  1. Se mostrará una lista con las opciones disponibles. Selecciona "Python Environments" y elige la versión de Python que deseas utilizar.

    • Asegúrate de seleccionar la versión especificada en el archivo devcontainer.json, ya que esta es la recomendada para el proyecto.

image-devcontainer

¡Todo listo! Ahora puedes comenzar a resolver los ejercicios uno por uno. Recuerda leer atentamente cada enunciado y aplicar lo aprendido. 🚀

🚛 Cómo entregar este proyecto

Una vez que completes los ejercicios, sigue estos pasos para enviarlos correctamente:

  1. Guarda y confirma los cambios en tu repositorio local:

    1git add . 2git commit -m "Completed exercises"
  2. Sube los cambios a GitHub con:

    1git push origin main
  3. Dirígete a 4Geeks.com para enviar el enlace de tu repositorio.

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