Proyecto de Limpieza de Datos de Bienes Raices

Finalmente, ya tienes todo el conocimiento necesario para preparar un DataSet real para luego entrenar un modelo Machine Learning, que aprenderás a lo largo del bootcamp.

Se pretende que apliques todos los conocimientos aprendidos con los demás, Numpy, Pandas, cuadernos Matplotlib e incluso openCV que profundizaremos más adelante.

Siéntete libre de añadir cualquier análisis adicional que consideres necesario y que no esté planteado en las preguntas.

🌱 Como empezar este proyecto

Este proyecto viene con los archivos necesarios para comenzar a trabajar de inmediato.

Recomendamos abrir este mismo repositorio usando una herramienta de aprovisionamiento como Codespaces (recomendado) o Gitpod. Alternativamente, puedes clonarlo en tu computadora local usando el comando git clone.

Este es el repositorio que necesitas abrir:

1https://github.com/4GeeksAcademy/realestate-datacleanup-exercise

👉 Sigue las siguientes instrucciones sobre cómo empezar un proyecto nuevo.

📝 Instrucciones:

Por favor abre este proyecto en Gitpod, luego abre el archivo ./project.ipynb que contiene una serie de ejercicios. Completa cada uno de ellos, uno por uno.

Nota: Este ejercicio no se corrige automáticamente.