Limpieza de Datos Inmobiliarios

• Comprender un dataset nuevo.
• Utilizar los conocimientos adquiridos en el prework para resolver las cuestiones planteadas.
• Analizar, si fuera necesario, otras cuestiones.

📝 Instrucciones

1. Una vez que comiences a trabajar en el proyecto, verás un fichero ./project.es.ipynb que contiene una serie de ejercicios.

2. Antes de iniciar, asegúrate de seleccionar el Kernel adecuado.

   • Al abrir el notebook, aparecerá un mensaje en la parte superior indicando "Select Kernel".
   • Haz clic en "Select Kernel" (como se muestra en la imagen).

1. Se mostrará una lista con las opciones disponibles. Selecciona "Python Environments" y elige la versión de Python que deseas utilizar.

   • Asegúrate de seleccionar la versión especificada en el archivo devcontainer.json, ya que esta es la recomendada para el proyecto.

¡Todo listo! Ahora puedes comenzar a resolver los ejercicios uno por uno. Recuerda leer atentamente cada enunciado y aplicar lo aprendido. 🚀

🚛 Cómo entregar este proyecto

Una vez que completes los ejercicios, sigue estos pasos para enviarlos correctamente:

1. Guarda y confirma los cambios en tu repositorio local:

   1git add .
   2git commit -m "Completed exercises"

2. Sube los cambios a GitHub con:

   1git push origin main

3. Dirígete a 4Geeks.com para enviar el enlace de tu repositorio.