Explore nuestra lista seleccionada de proyectos, ejercicios y lecciones para aprender Numpy
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Este proyecto implica la limpieza y análisis de un conjunto de datos inmobiliarios utilizando Pandas, enfocándose en habilidades prácticas de ciencia de datos. Después de completar este proyecto, los estudiantes serán capaces de manejar, procesar y visualizar datos del mundo real de manera eficiente.
¡Domina los fundamentos de las derivadas en nuestro artículo "Introducción a Derivadas"! Aprende a calcular y visualizar derivadas con Python. ¡Descúbrelo ahora!
¡Desbloquee el poder del álgebra lineal! Aprende sobre vectores, matrices y sus aplicaciones en la ciencia de datos y el aprendizaje automático. ¡Descubre más ahora!
Desbloquea el poder de los datos con nuestra guía "Introducción a NumPy". Aprende sobre arrays multidimensionales, operaciones vectoriales y funciones esenciales. ¡Empieza a dominar NumPy hoy mismo!
2hrs promedio
Practica tus habilidades en cálculo y álgebra usando Python con NumPy, Pandas y Matplotlib. Resuelve ejercicios de la vida real como calcular velocidad, aceleración y optimización de costos. Construye funciones, gráficos y tablas mientras aprendes conceptos clave en cálculo y álgebra lineal, como derivadas y operaciones con matrices.
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Este tutorial interactivo te ayudará a familiarizarte con Numpy, dominar las funcionalidades más usadas y a limpiar tus primeros datasets.
Aprende a graficar funciones con Python usando NumPy y Matplotlib. ¡Descubre cómo visualizar datos y potenciar tus habilidades en programación!
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Usa tus habilidades con NumPy, Pandas y Matplotlib para practicar un poco sobre pruebas de hipótesis con ANOVA y otros métodos.
Aprende a usar Python en Ciencia de Datos. Descubre conceptos clave, tipos de datos y librerías esenciales. ¡Domina Data Science hoy mismo!
2hrs promedio
Usa tus habilidades en NumPy, Pandas y Matplotlib para practicar distribuciones de probabilidad. Completa los ejercicios en Python, sigue las instrucciones para comenzar y envía tu repositorio una vez que hayas terminado. Para ayuda adicional, consulta las soluciones proporcionadas después de intentar los problemas.
Aprende cómo las librerías de terceros en Python pueden enriquecer tus proyectos. Descubre cómo incorporar funciones avanzadas y acelerar tu desarrollo
¡Domine las pruebas de hipótesis en estadística! Aprenda a definir, probar y analizar hipótesis con ejemplos prácticos. ¡Descubra hoy mismo el poder de los datos!
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Prepare a real dataset to later train a machine learning model
2hrs promedio
Usa tus habilidades con numpy, pandas y matplotlib para practicar un poco sobre estadística descriptiva.