Practica Numpy
Lecciones, ejercicios y proyectos sobre Numpy
Explore nuestra lista seleccionada de proyectos, ejercicios y lecciones para aprender Numpy
3hrs promedio
Este proyecto implica la limpieza y análisis de un conjunto de datos inmobiliarios utilizando Pandas, enfocándose en habilidades prácticas de ciencia de datos. Después de completar este proyecto, los estudiantes serán capaces de manejar, procesar y visualizar datos del mundo real de manera eficiente.
¡Domina los fundamentos de las derivadas en nuestro artículo "Introducción a Derivadas"! Aprende a calcular y visualizar derivadas con Python. ¡Descúbrelo ahora!
¡Desbloquee el poder del álgebra lineal! Aprende sobre vectores, matrices y sus aplicaciones en la ciencia de datos y el aprendizaje automático. ¡Descubre más ahora!
Desbloquea el poder de los datos con nuestra guía "Introducción a NumPy". Aprende sobre arrays multidimensionales, operaciones vectoriales y funciones esenciales. ¡Empieza a dominar NumPy hoy mismo!
2hrs promedio
Pon a prueba tus habilidades con numpy, pandas y matplotlib mientras exploras conceptos clave de probabilidad a través del análisis de datos y la visualización de distribuciones.
2hrs promedio
Usa tus habilidades con numpy, pandas y matplotlib para practicar un poco sobre estadística descriptiva.
Aprende a graficar funciones con Python usando NumPy y Matplotlib. ¡Descubre cómo visualizar datos y potenciar tus habilidades en programación!
¡Descubre el mundo de las variables aleatorias! Aprende sobre los tipos discreto y continuo, las funciones de distribución y sus aplicaciones en estadística.
2hrs promedio
Usa tus habilidades con NumPy, Pandas y Matplotlib para practicar un poco sobre pruebas de hipótesis con ANOVA y otros métodos.
Aprende a usar Python en Ciencia de Datos. Descubre conceptos clave, tipos de datos y librerías esenciales. ¡Domina Data Science hoy mismo!
2hrs promedio
Practica tus habilidades en cálculo y álgebra usando Python con NumPy, Pandas y Matplotlib. Resuelve ejercicios de la vida real como calcular velocidad, aceleración y optimización de costos. Construye funciones, gráficos y tablas mientras aprendes conceptos clave en cálculo y álgebra lineal, como derivadas y operaciones con matrices.
10hrs promedio
Este tutorial interactivo te ayudará a familiarizarte con Numpy, dominar las funcionalidades más usadas y a limpiar tus primeros datasets.
Aprende cómo las librerías de terceros en Python pueden enriquecer tus proyectos. Descubre cómo incorporar funciones avanzadas y acelerar tu desarrollo
¡Domine las pruebas de hipótesis en estadística! Aprenda a definir, probar y analizar hipótesis con ejemplos prácticos. ¡Descubra hoy mismo el poder de los datos!
3hrs promedio
Prepara un conjunto de datos real para entrenar un modelo de aprendizaje automático más adelante.
2hrs promedio
¡Descubre cómo la inteligencia artificial puede clasificar la calidad del vino tinto usando propiedades químicas! Este proyecto de aprendizaje automático, ideal para principiantes, utiliza el algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) para predecir si un vino es de baja, media o alta calidad. Perfecto para entusiastas de la ciencia de datos, este proyecto combina datos del mundo real, Python y scikit-learn para construir y optimizar un modelo predictivo.
2hrs promedio
Usa tus habilidades en NumPy, Pandas y Matplotlib para practicar distribuciones de probabilidad. Completa los ejercicios en Python, sigue las instrucciones para comenzar y envía tu repositorio una vez que hayas terminado. Para ayuda adicional, consulta las soluciones proporcionadas después de intentar los problemas.