Machine Learning está transformando industrias con su poder predictivo. Descubre por qué aprender Machine Learning es esencial, su rápido crecimiento laboral y cómo puede impulsar tu carrera. Nuestra plataforma ofrece una gran cantidad de ejercicios y proyectos para ayudarte a dominar esta tecnología de vanguardia.
3hrs promedio
Domina Pandas, la biblioteca más popular de Python para machine learning, con nuestro tutorial de python pandas. Aprende a crear DataFrames, limpiar datasets y más, con ejercicios desarrollados en 80 horas.
10hrs promedio
Este tutorial interactivo te ayudará a familiarizarte con Numpy, dominar las funcionalidades más usadas y a limpiar tus primeros datasets.
3hrs promedio
Este proyecto implica la limpieza y análisis de un conjunto de datos inmobiliarios utilizando Pandas, enfocándose en habilidades prácticas de ciencia de datos. Después de completar este proyecto, los estudiantes serán capaces de manejar, procesar y visualizar datos del mundo real de manera eficiente.
A la hora de construir un proyecto de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático hay cosas a tener en cuenta, especialmente si estás buscando trabajo. Aquí encontrarás consejos para hacer que un proyecto destaque entre la multitud, y una lista de sitios donde puedes encontrar conjuntos de datos útiles para poner en marcha tu proyecto.
2hrs promedio
Use decision tree algorithm to diagnose diabetes by using patiente medical information from previous medical exams
La Inteligencia Artificial (IA) consiste en programar máquinas para simular la inteligencia humana en tareas como la toma de decisiones, la traducción de idiomas y la percepción visual. Está revolucionando los lugares de trabajo al automatizar tareas, optimizar la eficiencia y abrir nuevas oportunidades mientras transforma industrias. Comprender los modelos de IA y redactar prompts efectivos mejora su utilidad, permitiendo aplicaciones diversas, desde diagnósticos médicos hasta la generación de contenido creativo
2hrs promedio
Crea un sistema de detección de spam basado en NLP utilizando el algoritmo Support Vector Machine (SVM) para analizar y clasificar URLs como spam o no. Aprende preprocesamiento de datos, extracción de características, entrenamiento y optimización del modelo.
2hrs promedio
Use Naive Bayes algorithm to classify apps reviews as good or bad.