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Aprende Machine learning

Lecciones, ejercicios y proyectos sobre Machine learning

Explore nuestra lista seleccionada de proyectos, ejercicios y lecciones para aprender Machine Learning

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Consejos y herramientas para construir un proyecto de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

A la hora de construir un proyecto de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático hay cosas a tener en cuenta, especialmente si estás buscando trabajo. Aquí encontrarás consejos para hacer que un proyecto destaque entre la multitud, y una lista de sitios donde puedes encontrar conjuntos de datos útiles para poner en marcha tu proyecto.

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Despliega Modelos AI en Render.com usando Flask

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  • Python

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Explorando Series de Tiempo

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Implementar Modelo Usando Streamlit y Heroku

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Máquinas de Vectores de Soporte

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Bosque Aleatorio

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Optimización de Hiperparámetros del modelo

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Regresión Logística

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Explorando el Procesamiento del Lenguaje Natural

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Explorando la Regresión lineal

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Cómo Lidiar con los Valores atípicos

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Escalado de Características

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Análisis y Limpieza de Datos Exploratorios con Titanic

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  • Calculus

Cálculo

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Probabilidad

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Álgebra Lineal

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Tutorial de Proyecto de NLP

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Create a url spam detector using NLP techniques and Support Vector Machine algorithm

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Tutorial de Proyecto de Regresión Lineal

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How much will your insurance cost based on a set of variables? Use this small dataset to model the relationship between several explanatory variables and a numerical target using a linear regression algorithm.

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Proyecto Tutorial de K Vecinos Mas Cercanos

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Use KNN algorithm to build a simple movie recommender system.

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Proyecto Tutorial de Clasficador de Imagenes

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Use a deep learning algorithm to build an image classifier.

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Proyecto Tutorial de Series Temporales

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Use your new skills to help American Express improve their default prediction model.

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Proyecto final de Machine Learning

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These are your machine learning final project instructions

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Tutorial Interactivo de Numpy

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Este tutorial interactivo te ayudará a familiarizarte con Numpy, dominar las funcionalidades más usadas y a limpiar tus primeros datasets.

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Series de Tiempo

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Computación en la Nube

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Regresión Lineal

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Implementar Modelo Usando Flask y Heroku

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Modelos Lineales Regularizados

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Procesamiento Natural del Lenguaje

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Métricas de Evaluación

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K Vecinos más Cercanos

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Explorando Naive Bayes

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Árboles de Decisión

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Cómo Lidiar con los Valores Faltantes

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Ingeniería de Características

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Importación de Archivos Estáticos con Pandas

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Tabla Normal Estándar

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Evaluación de hipótesis

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Introduccion a Matplotlib

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Tutorial del Proyecto Naive Bayes

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Use Naive Bayes algorithm to classify apps reviews as good or bad.

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Proyecto de Limpieza de Datos de Bienes Raices

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Prepare a real dataset to later train a machine learning model

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Tutorial de aplicacion web de ml usando flask

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Use Flask to create a machine learning web application to predict Titanic survival.

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Proyecto de Regresion Lineal Regularizada

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Use a dataset with a lot of variables to practice your regularized linear regression skills and select only some of the features for your model

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Proyecto de Serie Temporal Alternativa

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Use ARIMA model o create a cpu usage anomaly detection model.

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Ejercicio y Tutorial de Regresion Logistica

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Logistic Regression is the ideal first algorithm to learn how to model. Without doing much cleaning, train your model and optimize until you are satified with your evaluation and results.

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Desplegar Modelo Usando Streamlit Render

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  • Amazon Web Services (AWS)

Introducción a AWS SageMaker

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Cómo tomar el Módulo de Análisis Exploratorio de Datos

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Aprendizaje no Supervisado

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Explorando Árboles de Decisión

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Algoritmo Naive Bayes

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Básicos de Machine Learning

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Explorando Redes Neuronales

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Introducción a Deep Learning

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Boosting de Algoritmos

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Selección de Características

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Codificación de Características para Variables Categóricas

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Cookie Cutter

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Variables Aleatorias

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Optimizacion de Algoritmos y Estructuras de Datos

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Introducción a Machine Learning

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Tutorial del Proyecto Árbol de Decisión

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Use decision tree algorithm to diagnose diabetes by using patiente medical information from previous medical exams

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Proyecto Tutorial K-Medias

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Use k-means algorithm to segment houses based on their coordinates.

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Proyecto Tutorial de Mejorando Algoritmos

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Use XGBoost algorithm

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Proyecto de Random Forest

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Use Random Forest algorithm to predict a marketing campaign success by predicting the campaign impressions

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Tutorial de Pagina Web de ML con Streamlit

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Use Streamlit to create a machine learning web application to predict Titanic survival.

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Pandas para Machine Learning

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Aprende lo básico y empieza a sentirte cómodo usando pandas y manipulando datasets de machine learning.

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