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Para los geeks autodidactas, este es nuestro extenso catálogo de contenido con todos los materiales y tutoriales que hemos desarrollado hasta el día de hoy.

Tiene sentido comenzar a aprender leyendo y viendo videos sobre los fundamentos y cómo funcionan las cosas.

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Tutorial Interactivo de Numpy

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NumPy (y Pandas) son las librerías #1 para Machine Learning, no hay manera que puedas realizar cualquier cosa sin ellas.

Este tutorial interactivo te va a ayudar a familiarizarte con ello, a dominar las funcionalidades más usadas y a ayudarte a limpiar tu primer set de datos.

  • Documentación de NumPy.
  • Vectores.
  • Matrices.
  • Valores aleatorios, Media.

Nota: Todo el tutorial es completamente 👆 interactivo, ✅ con corrección automática y 📹 videos tutoriales.

Estos ejercicios fueron construidos en colaboración. ¡Te necesitamos! Si consigues algún error o falta de ortografía, por favor ayúdanos y repórtalos.

Colaboradores

Gracias a estas personas maravillosas (emoji key):

  1. Alejandro Sanchez (alesanchezr), contribución: (programador) 💻, (idea) 🤔, (build-tests) ⚠️, (pull-request-review) 👀, (build-tutorial) ✅, (documentación) 📖

  2. Paolo (plucodev), contribución: (bug reports) 🐛, (programador) 💻, (traducción) 🌎

  3. Marco Gómez (marcogonzalo), contribution: (bug reports) 🐛, (traducción) 🌎

Este proyecto sigue la especificación all-contributors.

¡Todas las contribuciones son bienvenidas!

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