Este tutorial interactivo te ayudará a familiarizarte con Numpy, dominar las funcionalidades más usadas y a limpiar tus primeros datasets.
Trabaja en entornos de codificación reales con LearnPack.
Obtén ayuda instantánea con nuestro mentor de IA: Rigobot.
Sin instalación, vas directamente a programar
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NumPy (y Pandas) son las librerías #1 para Machine Learning, no hay manera que puedas realizar cualquier cosa sin ellas.
Este tutorial interactivo te va a ayudar a familiarizarte con ello, a dominar las funcionalidades más usadas y a ayudarte a limpiar tu primer set de datos.
Nota: Todo el tutorial es completamente 👆 interactivo, ✅ con corrección automática y 📹 videos tutoriales.
Estos ejercicios fueron construidos en colaboración. ¡Te necesitamos! Si consigues algún error o falta de ortografía, por favor ayúdanos y repórtalos.
Gracias a estas personas maravillosas (emoji key):
Alejandro Sanchez (alesanchezr), contribución: (programador) 💻, (idea) 🤔, (build-tests) ⚠️, (pull-request-review) 👀, (build-tutorial) ✅, (documentación) 📖
Paolo (plucodev), contribución: (bug reports) 🐛, (programador) 💻, (traducción) 🌎
Marco Gómez (marcogonzalo), contribution: (bug reports) 🐛, (traducción) 🌎
Este proyecto sigue la especificación all-contributors.
¡Todas las contribuciones son bienvenidas!
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