Domina Python
Python es un lenguaje de programación poderoso y fácil de aprender. Aprende por qué Python es esencial, su rápido crecimiento laboral y cómo puede transformar tu carrera. Nuestra plataforma ofrece una gran cantidad de ejercicios y proyectos para ayudarte a dominar Python.
Ejercicios populares
6hrs promedio
Aprende conceptos de Programación Orientada a Objetos usando Python, desde temas básicos hasta avanzados. Este tutorial cubre clases, herencia, polimorfismo, encapsulamiento y más. Ideal para principiantes y desarrolladores experimentados que buscan profundizar su comprensión.
6hrs promedio
Aprende a usar y crear módulos de Python, desde importaciones básicas hasta conceptos avanzados. Los estudiantes aprenderán a organizar su código de manera eficiente y serán capaces de crear módulos reutilizables.
8hrs promedio
Domina las mejores prácticas de Python a través de ejercicios prácticos que cubren código limpio, pruebas, manejo de errores y organización de código. Perfecto para desarrolladores que buscan escribir código Python más mantenible y profesional.
Materiales de aprendizaje de Python
¡Domina el algoritmo boosting en Python! Aprende a implementar XGBoost para clasificación y regresión con una guía paso a paso. ¡Descubre más ahora!
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Este proyecto está diseñado para ayudarte a aprender y practicar técnicas de visualización de datos utilizando las bibliotecas Matplotlib y Seaborn en Python. Los ejercicios te guiarán a través de la creación de gráficos personalizables y elegantes, desde gráficos de líneas y barras hasta gráficos de dispersión y pastel.
Aprende qué es un notebook, cómo funciona y cómo manejar importaciones y variables en este entorno interactivo. Descubre errores comunes y cómo evitarlos para trabajar eficientemente en notebooks como Jupyter Notebook y Google Colab.
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Aprende a construir una API de Inventario Básico con FastAPI. Administra artículos con operaciones CRUD y amplía con filtros, búsqueda y persistencia. Ideal para principiantes explorando APIs.
Aprende qué son los sistemas de recomendación, sus principales tipos y los algoritmos que los hacen funcionar. Una guía clara y pedagógica para estudiantes que comienzan en Machine Learning y Data Science.
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En este proyecto, aprenderás a estructurar un proyecto profesional en Python centrandote en analizar datos de biodiversidad y clima mediante consultas SQL y herramientas de Python como SQLAlchemy y Pandas.
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