Desbloquea el potencial de la Ciencia de Datos, un campo que está revolucionando las industrias. Aprende por qué la Ciencia de Datos es esencial, su rápido crecimiento laboral y cómo puede transformar tu carrera. Ofrecemos numerosos ejercicios y proyectos para ayudarte a dominar esta increíble tecnología.
Aprende qué son los sistemas de recomendación, sus principales tipos y los algoritmos que los hacen funcionar. Una guía clara y pedagógica para estudiantes que comienzan en Machine Learning y Data Science.
Descubre qué son los diccionarios en Python y cómo se utilizan. Aprende cómo aprovechar estas estructuras de datos para organizar y acceder eficientemente a información.
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Descubre para qué sirve Python y cómo este lenguaje de programación es utilizado en la inteligencia artificial, análisis de datos, desarrollo web, y más.
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En este proyecto, aprenderás a estructurar un proyecto profesional en Python centrandote en analizar datos de biodiversidad y clima mediante consultas SQL y herramientas de Python como SQLAlchemy y Pandas.
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Crea un sistema de detección de spam basado en NLP utilizando el algoritmo Support Vector Machine (SVM) para analizar y clasificar URLs como spam o no. Aprende preprocesamiento de datos, extracción de características, entrenamiento y optimización del modelo.
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¿Cuánto costará tu seguro según un conjunto de variables? Usa este pequeño conjunto de datos para modelar la relación entre varias variables explicativas y un objetivo numérico mediante un algoritmo de regresión lineal.
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Este proyecto implica la limpieza y análisis de un conjunto de datos inmobiliarios utilizando Pandas, enfocándose en habilidades prácticas de ciencia de datos. Después de completar este proyecto, los estudiantes serán capaces de manejar, procesar y visualizar datos del mundo real de manera eficiente.
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Usa tus habilidades con NumPy, Pandas y Matplotlib para practicar un poco sobre pruebas de hipótesis con ANOVA y otros métodos.