Domina la Ciencia de Datos
Desbloquea el potencial de la Ciencia de Datos, un campo que está revolucionando las industrias. Aprende por qué la Ciencia de Datos es esencial, su rápido crecimiento laboral y cómo puede transformar tu carrera. Ofrecemos numerosos ejercicios y proyectos para ayudarte a dominar esta increíble tecnología.
Materiales de aprendizaje de Data Science
2hrs promedio
Proyecto de series de tiempo alternativo. Usa el modelo ARIMA para predecir las ventas usando un análisis de las series de tiempo para estimar la tasa de las ventas del futuras.
3hrs promedio
Este proyecto implica la limpieza y análisis de un conjunto de datos inmobiliarios utilizando Pandas, enfocándose en habilidades prácticas de ciencia de datos. Después de completar este proyecto, los estudiantes serán capaces de manejar, procesar y visualizar datos del mundo real de manera eficiente.
2hrs promedio
Use Naive Bayes algorithm to classify apps reviews as good or bad.
2hrs promedio
Usa tus habilidades con NumPy, Pandas y Matplotlib para practicar un poco sobre pruebas de hipótesis con ANOVA y otros métodos.
Aprende qué son los sistemas de recomendación, sus principales tipos y los algoritmos que los hacen funcionar. Una guía clara y pedagógica para estudiantes que comienzan en Machine Learning y Data Science.
Descubre qué son los diccionarios en Python y cómo se utilizan. Aprende cómo aprovechar estas estructuras de datos para organizar y acceder eficientemente a información.
2hrs promedio
Use decision tree algorithm to diagnose diabetes by using patiente medical information from previous medical exams
2hrs promedio
En este proyecto, aprenderás a estructurar un proyecto profesional en Python centrandote en analizar datos de biodiversidad y clima mediante consultas SQL y herramientas de Python como SQLAlchemy y Pandas.
2hrs promedio
Crea un sistema de detección de spam basado en NLP utilizando el algoritmo Support Vector Machine (SVM) para analizar y clasificar URLs como spam o no. Aprende preprocesamiento de datos, extracción de características, entrenamiento y optimización del modelo.
2hrs promedio
¿Cuánto costará tu seguro según un conjunto de variables? Usa este pequeño conjunto de datos para modelar la relación entre varias variables explicativas y un objetivo numérico mediante un algoritmo de regresión lineal.