Practica Sql alchemy
Lecciones, ejercicios y proyectos sobre SQL Alchemy
Explore nuestra lista seleccionada de proyectos, ejercicios y lecciones para aprender SQL Alchemy
2hrs promedio
En este proyecto, aprenderás a estructurar un proyecto profesional en Python centrandote en analizar datos de biodiversidad y clima mediante consultas SQL y herramientas de Python como SQLAlchemy y Pandas.
3hrs promedio
Desarrolla un modelo de base de datos para Instagram y aprende sobre diseño de bases de datos, relaciones entre tablas y diagramas ERD. Crearás estructuras para usuarios, publicaciones, comentarios y más, usando SQLAlchemy. Mejora tus habilidades en modelado de datos y comprensión de plataformas sociales con este proyecto práctico.
2hrs promedio
Crea una base de datos SQL utilizando el motor PostgreSQL y una estructura de proyecto profesional en Python que incluya PIP y variables de entorno.
6hrs promedio
Aprende a crear un rastreador de gastos con Python y Flask. Diseña APIs, gestiona datos con SQLAlchemy y crea una interfaz amigable para rastrear gastos de forma efectiva.
3hrs promedio
Usa tus conocimientos recientemente adquiridos para crear un modelo de datos para un blog de Star Wars. En este proyecto, diseñarás la estructura de una base de datos, estableciendo relaciones entre usuarios, personajes y planetas. Aprenderás sobre modelado de datos, diagramas UML y SQLAlchemy, mejorando tus habilidades en bases de datos.
Descubre cómo usar SQLAlchemy, el ORM más popular para Python. Aprende a manejar bases de datos fácilmente en solo 8 minutos. ¡Empieza ahora!
SQLAlchemy en su version 2 nos permite manejar nuestra base de datos como si se tratarán de objetos ordinarios en el código. Aprende a aprovechar las ventajas de este poderoso ORM
2hrs promedio
¡Descubre cómo la inteligencia artificial puede clasificar la calidad del vino tinto usando propiedades químicas! Este proyecto de aprendizaje automático, ideal para principiantes, utiliza el algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) para predecir si un vino es de baja, media o alta calidad. Perfecto para entusiastas de la ciencia de datos, este proyecto combina datos del mundo real, Python y scikit-learn para construir y optimizar un modelo predictivo.