Dificultad
easy
Duración promedio
2 hrs
Tecnologías
Back End
Data Science
SQL
Beautiful Soup
matplotlib
Web Scraping
Pandas
Machine Learning
Python
sqlite3
Dificultad
easy
Duración promedio
2 hrs
Tecnologías
Back End
Data Science
SQL
Beautiful Soup
matplotlib
Web Scraping
Pandas
Machine Learning
Python
sqlite3
Sigue las siguientes instrucciones:
Lee el archivo ./INSTRUCTIONS.es.md
para conocer los pasos detallados del proyecto.
Desarrolla tu solución en ./src/explore.ipynb
. Cuando estes en el archivo ./src/explore.ipynb
, asegúrate de seleccionar el kernel adecuado. Al abrir el notebook, aparecerá un mensaje en la parte superior indicando "Select Kernel". Haz clic en "Select Kernel" (como se muestra en la imagen).
Se mostrará una lista con las opciones disponibles. Selecciona "Python Environments" y elige la versión de Python que deseas utilizar. Asegúrate de seleccionar la versión especificada en el archivo devcontainer.json
, ya que esta es la recomendada para el proyecto.
Transfiere el código limpio a ./src/app.py
una vez que hayas terminado las pruebas.
Elimina ./src/explore.ipynb
después de asegurarte de que ya no lo necesitas. Esto mantendrá el proyecto limpio y organizado.
¡Sigue estos pasos y avanza con el proyecto de manera estructurada! 🚀
Nota: También incorporamos muestras de solución en
./src/solution.ipynb
que te sugerimos honestamente que solo uses si estás atascado por más de 30 minutos o si ya has terminado y quieres compararlo con tu enfoque.
Una vez que hayas terminado de resolver los ejercicios, asegúrate de confirmar tus cambios, haz push
a tu repositorio y ve a 4Geeks.com para subir el enlace del repositorio.
Dificultad
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Duración promedio
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Tecnologías
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SQL
Beautiful Soup
matplotlib
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Pandas
Machine Learning
Python
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