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La librería de pandas en Python es un recurso muy importante para un desarrollador a la hora de trabajar con una amplia cantidad de datos en Python, en este artículo veremos como instalar paso a paso esta librería en Windows, MacOS y Ubuntu ( Linux ). Si quieres un tutorial sobre Pandas python, te invito a leer el Blog de 4Geeks, donde encontrarás mucha información relevante.
1pip install pandas
Una vez termine la instalación verifica que pandas se instaló correctamente ejecutar el siguiente código en un entorno de desarrollo integrado como visual studio code.
1import pandas as pd 2print(pd.__version__) # Output: 1.5.2
La versión de pandas puede variar, sin embargo se va a ver similar a este formato.
O si quieres conocer más información puedes ejecutar el siguiente comando en la terminal que te mostrará información más detallada sobre esta librería.
1$ pip show pandas
( output ) en la terminal:
1Name: pandas 2Version: 1.5.2 3Summary: Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics 4Home-page: https://pandas.pydata.org 5Author: The Pandas Development Team 6Author-email: pandas-dev@python.org 7License: BSD-3-Clause 8Location: C:\Users\57320\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages 9Requires: numpy, numpy, python-dateutil, pytz
Esta información puede variar dependiendo de la versión de Pandas que tengas instalada y en que carpeta la hayas instalado.
Para instalar Pandas, primero debes asegurarte de que tienes instalado Python y el administrador de paquetes pip en tu ordenador, para esto debes abrir una terminal, luego ejecutar los siguientes comandos:
1$ python --version # verifica si tienes Python instalado 2 3$ pip --version # Verifica si tienes el paquete pip instalado
Si aún no tienes Python instalado, ingresa a la página instalar python, escoje la versión de Python que quieres instalar y sigue las instrucciones.
Normalmente el paquete de pip ya viene instalado junto con Python pero si por alguna razón no lo tienes instalado o quieres actualizarlo puedes hacerlo con los siguientes comandos:
1$ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py 2$ python get-pip.py
Ahora que ya confirmaste que tienes Python y el paquete pip instalados correctamente, ya puedes instalar la librería de Pandas en tu ordenador, para esto escribe en la terminal el siguiente comando:
1$ pip install pandas
Una vez terminada la instalación puedes verificar que se instalo correctamente con el comando:
1$ pip show pandas
Pandas en una biblioteca de Python que te permite analizar y manipular datos, esta biblioteca es ampliamente utilizada en el desarrollo con Python en áreas como la ciencia de datos (Data science), Machine learning, Inteligencia artificial entre muchas otras.
Una ventaja de Pandas es que la puedes integrar con otras librerías de Python como la librería de NumPy, la integración de Pandas con NumPy te permite realizar análisis de datos y operaciones matematicas avanzadas junto con la visualización de datos de una forma más eficiente.
Para actualizar la biblioteca de pandas en tu ordenador puedes hacerlo con un comando muy sencillo no importa si tu sistema operativo es Windows, MacOS o Ubuntu (linux) puedes usar el mismo comando para actualizar pandas en cualquier sistema operativo.
Para actualizar Pandas primero debes abrir una terminal, a continuación verás cómo hacerlo dependiendo de tu sistema operativo.
> Windows
Presiona la combinación de teclas [ windows + R ] y luego escribe "cmd"
> MacOS
Presiona la combinación de teclas [ command + space ] y luego escribe "Terminal"
> Ubuntu (linux)
Presiona la combinación de teclas [ Ctrl + Alt + T ]
Una vez tengas abierta la terminal escribe los siguientes comandos:
1# Verifica tu versión actual de pandas, ejemplo: 1.5.2 2pip show pandas 3 4# Actualiza pandas en tu ordenador 5pip install --upgrade pandas 6 7# Verifica tu versión de pandas actualizada, ejemplo: 2.0.2 8pip show pandas
Con el comando pip install --upgrade pandas actualizarás Pandas en tu ordenador a la última versión estable disponible. Ahora ya prodrás acceder a las últimas características disponibles en esta librería.
En conclusión pandas es una biblioteca muy útil a la hora de trabajar con datos en Python, esta biblioteca te permite analizar y manipular datos complejos además de que la puedes integrar con otras librerías de Python como NumPy para analizar y visualizar datos. Es una herramienta muy útil en áreas de desarrollo como Data Science, Machine Learning y básicamenta para cualquier programa que trabaje con una amplia cantidad de datos en Python.
Si te interesa conocer más a fondo cómo puedes utilizar la biblioteca de Pandas en Machine Learning te recomiendo que visites el artículo sobre pandas para machine learning, donde encontraras recursos muy utiles y explicaciones con ejemplos de código y videotutoriales que te ayudarán a enterder mejor esta librería y aprenderas a utilizar todas las caracteristicas mas importantes que ofrese.