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Escuchar el podcastGraficar funciones con Python
Graficar Funciones con Python¶
Graficar datos en Python es muy similar al proceso que haces en álgebra lineal: Dado un ejemplo de X valores usas una función para obtener los valores de Y y graficas la intersección de las coordenadas X y Y en el plano cartesiano.
En Python usamos:
- El paquete Numpy para obtener los valores de X y Y.
- El módulo Pyplot de la librería matplotlib para graficar y dibujar la función.
# Importar el módulo de Python para graficar
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
Si no tienes datos reales para graficar, puedes usar Numpy para generar algunos valores de muestra, por ejemplo:
Acá Numpy va a generar una lista de valores equidistantes de -3 a +3.
x_axis = np.linspace(-3,3)
x_axis
Podemos usar estos valores como "semilla" o parámetros X para obtener los valores de Y usando cualquier función de álgebra lineal. Este es un ejemplo usando la función cuadrática.
x_axis = np.linspace(-3,3)
def square(x): return x**2
y_axis = square(x_axis)
plt.plot(x_axis, y_axis)
Las Funciones Elementales en Álgebra Lineal¶
Los patrones de datos puedes ser descritos por medio de funciones algebraicas, y puedes graficar y visualizarlos en gráficos.
Los siguientes son llamados en álgebra lineal como "Funciones Elementales" y van a cubrir el 95% de tus patrones de datos.
Graficar Funciones Elementales¶
Aquí hay algunos ejemplos de cómo graficar funciones elementales en ágebra lineal, primero importamos Numpy porque contiene las funciones:
import numpy as np
# start by defining a simple x axis and the Y axis will be given by our parent function
x_axis = np.linspace(-3,3,1000)
Función Cuadrática¶
def square(x): return x**2
plt.plot(x_axis, square(x_axis))
Función Seno¶
def sen_function(x): return np.sin(x)
plt.plot(x_axis, sen_function(x_axis))
Función Exponencial¶
def explonential(x): return 100*(np.power(2, x))
plt.plot(x_axis, explonential(x_axis))
Función Logarítmica¶
def logarithmic(x): return np.log10(x)
plt.plot(x_axis, logarithmic(x_axis))
