Una columna de DataFrame en cuanto a la librería de Pandas en Python , se refiere a una serie de valores organizados de manera vertical dentro de un objeto DataFrame . Representa una característica o valor único dentro del conjunto de datos a analizar. 🔗 Si quieres un o conocer más sobre te invito a leer el Blog de , donde encontrarás contenido muy interesante El código anterior crea un conjunto de datos base, al cual posteriormente se le realiza la adición de la columna junto con sus valores. Al imprimir el código, se puede apreciar como el conjunto de datos cuenta con la columna adicional. Este articulo profundiza en las maneras de añadir columnas DataFrame en Python. Si quieres más información de cómo utilizar Pandas en otras aplicaciones, puedes ver nuestro . Columna DataFrame Python La forma de organización de información en un DataFrame es con las filas organizadas de manera horizontal, mientras que las columnas se van colocando verticalmente. Esta estructura intuitiva permita una manipulación y almacenamiento eficiente de la información. Las columnas pueden contener diferentes tipos de datos como números, fechas, strings o booleanos, agregando a su versatilidad. Los usos más comunes de los DataFrame son la manipulación y el análisis de datos. Las columnas se pueden modificar, leer, agregar o quitar para realizar muchas operaciones y transformaciones en la data contenida en el DataFrame . Para agregar una columna DataFrame en Python se puede utilizar el siguiente código: Maneras de agregar DataFrames en Python Existen diferentes formas de agregar columnas a un DataFrame de Pandas en . A continuación se muestran 3 de las maneras más comunes de realizar este proceso: Asignación directa Se puede asignar un arreglo o lista a una columna con un nuevo nombre dentro del DataFrame . Hacer esto alinea automáticamente los datos basados en los índices del DataFrame . Aquí un ejemplo: Método insert() Este método permite agregar la columna en una posición especifica dentro del DataFrame . Es necesario proveer tanto el índice y el nombre de la columna. Ejemplo de uso del método : Método assign() Este método genera un nuevo DataFrame que incluye la columna que se agrega. Devuelve un nuevo objeto DataFrame sin modificar el DataFrame original. Chequea este ejmplo de cómo utilizar el método para añadir una columna: Casos de uso Se tiene una lista de datos que lleva registro de una serie de errores ocurridos en los últimos 6 meses. Luego de validar los errores, se quiere documentar la severidad que tuvieron los errores en la operación, y controlar errores similares de cerca. Debido a que el DataFrame actual no cuenta con la información adicional, se necesita crear una columna de datos para llevar registro de la información adicional. Se quiere dejar el DataFrame original sin editar. Se utiliza el método ya que se especifica que no se desea modificar el DataFrame actual. Por medio de esta asignación se puede generar una nueva columna que incluya información sobre la severidad del error. Agregar columnas en los DataFrame es muy importante ya que nos permite realizar modificaciones sobre conjuntos de datos ya existentes, y así poder llevar registro de información adicional a la que incluye el conjunto original.