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Catálogo de contenidos

Para los geeks autodidactas, este es nuestro extenso catálogo de contenido con todos los materiales y tutoriales que hemos desarrollado hasta el día de hoy.

Tiene sentido comenzar a aprender leyendo y viendo videos sobre los fundamentos y cómo funcionan las cosas.

Data Science and Machine Learning - 16 wks

Full-Stack Software Developer - 16w

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Aprendizaje social y en vivo

La forma más eficiente de aprender: Únete a una cohorte con compañeros, transmisiones en vivo, sesiones improvisadas de codificación, tutorías en vivo con expertos reales y mantenga la motivación.

Lecciones

Las siguientes lecciones explican diferentes conceptos de programación y han sido publicadas por miembros de BreatheCode, ahora 4Geeks, busca una lección en particular usando los filtros

  • python

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  • aws

Introducción a AWS SageMaker

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Cómo tomar el Módulo de Análisis Exploratorio de Datos

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  • flask

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Implementar Modelo Usando Flask y Heroku

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Modelos Lineales Regularizados

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Procesamiento Natural del Lenguaje

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Métricas de Evaluación

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K Vecinos más Cercanos

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Explorando Series de Tiempo

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Integrales y Derivadas

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Aprendizaje no Supervisado

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Explorando Árboles de Decisión

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Algoritmo Naive Bayes

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Básicos de Machine Learning

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Series de Tiempo

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Regresión Lineal

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Implementar Modelo Usando Streamlit y Heroku

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Máquinas de Vectores de Soporte

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Bosque Aleatorio

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Optimización de Hiperparámetros del modelo

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  • python

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Regresión Logística

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