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Generador de excusas en usando IA

Dificultad

  • easy

Duración promedio

4 hrs

Tecnologías

Dificultad

  • easy

Duración promedio

4 hrs

🌱 ¿Cómo empezar este proyecto?

No clones este repositorio porque vamos a usar una plantilla diferente.

Recomendamos abrir la plantilla de flask o la plantilla de vanilla.js utilizando una herramienta de aprovisionamiento como Codespaces (recomendado) o Gitpod. Alternativamente, puedes clonar un repositorio de GitHub en tu computadora local usando el comando git clone.

Estos son los repositorios que necesitas abrir o clonar:

1🐍 Para Python: 2https://github.com/4GeeksAcademy/flask-rest-hello 3 4👩🏽‍💻 Para Javascript: 5https://github.com/4GeeksAcademy/vanillajs-hello

⚠ Necesitarás tener Node.js o Python 3.7+ instalado si lo haces localmente, pero todo eso ya está instalado en Codespaces o Gitpod.

📝 Instrucciones

Paso 1: Configura el Proyecto

Paso 2: Obtén acceso a la API de ChatGPT

Paso 3: Crea un Formulario de Entrada o usa un prompt si construyes el proyecto en la terminal

Paso 4: Conéctate a la API de ChatGPT

Ejemplo para Python:

1import requests 2 3@app.route('/generate_excuse', methods=['POST']) 4def generate_excuse(): 5 excuse_for = request.form['excuse_for'] 6 prompt = f"Dame una excusa para {excuse_for}:" 7 8 response = requests.post('https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions', 9 headers={'Authorization': f'Bearer {api_key}'}, 10 json={'prompt': prompt, 'max_tokens': 50}) 11 12 excuse = response.json()['choices'][0]['text'] 13 return render_template('result.html', excuse=excuse)

Ejemplo para JavaScript:

1document.getElementById('excuseForm').addEventListener('submit', async (event) => { 2 event.preventDefault(); 3 const excuseFor = document.getElementById('excuseFor').value; 4 const prompt = `Dame una excusa para ${excuseFor}:`; 5 6 const response = await fetch('https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions', { 7 method: 'POST', 8 headers: { 9 'Authorization': `Bearer ${apiKey}`, 10 'Content-Type': 'application/json' 11 }, 12 body: JSON.stringify({ prompt: prompt, max_tokens: 50 }) 13 }); 14 15 const data = await response.json(); 16 const excuse = data.choices[0].text; 17 // Muestra la excusa al usuario 18});

Paso 5: Muestra la Excusa Generada

Ejemplo para JavaScript:

1document.getElementById('excuseForm').addEventListener('submit', async (event) => { 2 event.preventDefault(); 3 const excuseFor = document.getElementById('excuseFor').value; 4 const prompt = `Dame una excusa para ${excuseFor}:`; 5 6 const response = await fetch('https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions', { 7 method: 'POST', 8 headers: { 9 'Authorization': `Bearer ${apiKey}`, 10 'Content-Type': 'application/json' 11 }, 12 body: JSON.stringify({ prompt: prompt, max_tokens: 50 }) 13 }); 14 15 const data = await response.json(); 16 const excuse = data.choices[0].text; 17 document.getElementById('result').innerText = `Tu excusa es: ${excuse}`; 18});

Sección de Bonus

Características Adicionales para Practicar y Mejorar el Proyecto

  1. Estilización: Agrega CSS para estilizar tu interfaz web, haciéndola más amigable para el usuario y visualmente atractiva.
  2. Personalización: Permite a los usuarios especificar diferentes tipos de excusas (por ejemplo, trabajo, escuela, familia).
  3. Historial: Almacena las excusas generadas en una base de datos o almacenamiento local para que los usuarios puedan ver las excusas generadas previamente.
  4. Manejo de Errores de API: Agrega un manejo adecuado de errores para las solicitudes a la API para mejorar la experiencia del usuario.

¡Siéntete libre de explorar y agregar más características para hacer tu Generador de Excusas aún más robusto y amigable para el usuario!

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Material de apoyo

Para prepararte mejor para completar estos ejercicios, sugerimos los siguientes materiales

Proyecto

Generador de excuses CLI (python)

Proyecto

Generador de excusas en Javascript

Ejercicio

Tutorial para Principiantes de Javascript (Interactivo)

Ejercicio

Aprende Python Interactivamente (Principiante)

Lección

Qué es la Inteligencia Artificial Generativa