Algoritmo de compresión con Python

Creemos un algoritmo de compresion ❔ Parece difícil pero es algo que puede hacer casi cualquiera persona.

📝 Instrucciones

Crea un algoritmo que dado un string, reemplace las palabras que iguales a las keys del diccionario de símbolos o symbols dictionary keys y las reemplaza con sus valores respectivos en el mismo diccionario.

1symbols = {
2    "implementation": "🤯",
3    "practicality": '🤩',
4    "better": '😅',
5    "Although": "🥺"
6}

Por ejemplo:

Although, this is a great implementation of time	→ debería conbertirse en →	🥺, this is a great 🤯 of time

El actual proyecto tiene 3 archivos:

Name	Description
compress.py	Contiene el algoritmo para comprimir el contenido, tiene una función "comprimir" que recibe el texto en bruto y devuelve la versión comprimida del mismo
decompress.py	Es muy similar a compress.py pero contiene el algoritmo para volver a convertir el contenido de su versión comprimida al contenido original
app.py	Este es un archivo de entrada y no es necesario actualizarlo, importa y usa los otros dos archivos

🔢 Paso a paso

1. Tómate el tiempo para comprender el código, abre y lee el archivo app.py y sigue el algoritmo con tu mente, revisa los archivos compress.py y decompress.py para comprender dónde debe implementarse su solución.
2. Ejecuta app.py escribiendo python3 app.py y comprende su resultado y por qué.
3. Edita compress.py para crear el algoritmo de ** compression **.
4. Prueba tu algoritmo de compression ejecutando app.py nuevamente.
5. Edite decompress.py para crear el algoritmo de ** decompression **.
6. Prueba tu algoritmo de decompresssion ejecutando app.py nuevamente.

🌱 Cómo iniciar este proyecto

1. Este proyecto viene con los archivos necesarios para empezar a trabajar, pero tienes dos opciones para empezar:

a) Abrir este link con Gitpod en tu navegador: https://gitpod.io#https://github.com/breatheco-de/exercise-compression-algorithm-python.git

b) Clonar este repositorio localmente en tu computador:

1$ git clone https://github.com/breatheco-de/exercise-compression-algorithm-python.git

1. Escribe el siguiente comando en la terminal:

1python3 app.py

Deberías obtener una respuesta similar a esta:

1✅No data lost.
2document.txt has 824 size, compressed.txt has 768 size, compression of 7% in 0.0003972053527832031 seconds 

🎯 Métricas

1. Potencia de compresión: el ratio es la relación entre la cantidad sin comprimir y la cantidad comprimida.
2. Sin pérdida de datos: si comprimimos y descomprimimos document.txt, el resultado debería ser el string de contenido original.

🍩🍬🍭 ¿Te sientes seguro?

Añadiendo más palabras al dicionario de `símbolos, puede conseguir más potencia de compresión.

Intenta volver a hacer el algoritmo para lograr una potencia de compresión superior al 15% sin pérdida de datos sin agregar más palabras.