Trabajando con archivos de texto

Los Archivos son la única forma para guardar en un computador

Todo el disco duro de tu computador está compuesto por archivos, esta es la forma más básica para almacenar información, tu computadora se ejecuta en un sistema de archivos (file system) o en un directorio de archivos (file directory) que muestra cómo se almacenan y obtienen los datos.

Usando un lenguaje de back-end puedes acceder a la mayoría de los archivos del computador, ¡y eso te da un poder casi infinito!

Obteniendo datos de los archivos

Digamos que tienes los precios de bitcoin del último día en un archivo bitcoin_precios.csv con el siguiente formato:

📺 Video de 5 minutos en donde se explica qué es un archivo CSV

Básicamente, cada línea en el archivo CSV representa un precio, por ejemplo:

1Currency,Date,Closing Price (USD),24h Open (USD),24h High (USD),24h Low (USD)
2BTC,2019-10-29,9455.7246926058,9228.0745024715,9551.7787262272,9125.7784571584

Puedes Puede leer el archivo con cualquier lenguaje de programación de backend e interpretarlo en función de las posiciones de los valores:

1import csv, json
2
3file = open("bitcoin_prices.csv", "r") 
4csv_f = csv.reader(file)
5
6prices = []
7for row in csv_f:
8  prices.append({
9	  "ticker": row[0],
10	  "price": row[2]
11  })

Guardando datos en los archivos

Digamos que está ejecutando un script que tiene una variable llamada todos que contiene una lista de tareas pendientes:

1todos = ['make the bed', 'do the laundry', 'finish homework']

Esa variable se almacena en la memoria RAM hasta que decida guardarla en un archivo de texto o base de datos. La memoria RAM no es confiable porque su computadora podría perder energía en cualquier momento (apagarse).

Puede guardar esa variable en un archivo todos.csv con el siguiente código de Python:

1todos = ['make the bed', 'do the laundry', 'finish homework']
2
3todos_as_csv = ','.join(todos) # convertir la lista en un string
4file = open('todos.csv', 'w+') # abrir un archivo para escribir 'w', crearlo si no existe
5file.write(todos_as_csv) # escribir contenido
6file.close() # cerrar archivo

El código anterior creará o actualizará un todos.csv con contenido similar a este:

1make the bed, do the laundry, finish homework

Diferentes formatos de archivo

Formato	Explicación
CSV	La Coma , separa valores, una linea por cada fila o entidad distinta.
JSON	Muy similar a la sintaxis de Javascript, hecho especialmente para desarrolladores y el formato más utilizado al transmitir información a través de Internet (HTTP)
Yaml or YML	El formato más fácil de entender, a los desarrolladores les encanta porque es rápido pero también es muy similar a un simple archivo de texto, permite comentarios y usa indentación (sangría) en lugar de comas o llaves para delimitar
XML	Muy popular en los años 90 y todavía se usa en muchos programas por su legado

Conversión de texto CSV a objeto Python en la memoria

1import csv
2file = open("bitcoin_prices.csv", "r") 
3file_content = csv.reader(file)
4for row in file_content:
5    print("First element: " + row[0])
6    print("Second element: " + row[1])
7    # etc..

Conversión de texto JSON a objeto Python en la memoria

1import json
2filePointer = open("bitcoin_prices.json", "r") 
3data = json.load(filePointer)
4prices = []
5for row in data:
6    print("First element: " + row["ticker"])
7    print("Second element: " + row["date"])
8    # etc..

Conversión de texto Yaml a objeto Python en la memoria

1import yml #you have to install pip package pyyaml
2
3filePointer = open("bitcoin_prices.yml", "r") 
4data = yaml.load(filePointer)
5prices = []
6for row in data:
7    print("First element: " + row["ticker"])
8    print("Second element: " + row["date"])
9    # etc..

Aquí hay una demostración en vivo cargando los tres tipos de archivos.