Un prompt es el dato de entrada que le das al modelo de IA para generar nuevo contenido. Puede ser un texto, una imagen, un sonido o cualquier tipo de dato que el modelo esté entrenado para entender.
La IA generativa es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en crear modelos que pueden generar nuevo contenido, basado en un conjunto de datos de entrenamiento. Es como enseñar a un robot a pintar; primero, le muestras miles de pinturas y luego le pides que cree su propia obra de arte. De esta manera, todos los modelos actuales de IA generativa están entrenados en una gran cantidad de datos.
Un prompt es el dato de entrada que le das al modelo para generar nuevo contenido. Puede ser un texto, una imagen, un sonido o cualquier tipo de dato que el modelo esté entrenado para entender. El prompt es el punto de partida para que el modelo genere una salida basada en los patrones que ha aprendido de los datos de entrenamiento.
Aprende otros conceptos básicos de inteligencia artificial generativa.
Por ejemplo, si quieres generar una imagen de una manzana roja, le darías al modelo un prompt de texto que diga "manzana roja". El modelo entonces usará su conocimiento de los datos de entrenamiento para generar una imagen de una manzana roja basada en el prompt de entrada.
Cada modelo o plataforma también tiene su propia manera de manejar los prompts; algunos modelos requieren formatos o estructuras específicas, mientras que otros son más flexibles. Es importante entender cómo crear prompts efectivos para obtener los mejores resultados del modelo.
Un modelo en inteligencia artificial es como un cerebro humano, está compuesto por una red neuronal que es capaz de entender algunos datos de entrada (el "prompt") y con ellos generar una salida. Dependiendo de la arquitectura y los datos de entrenamiento, los datos de entrada pueden ser de distintos tipos. En la revolución actual de la IA generativa, los modelos más avanzados pueden entender y generar texto, sonido, imágenes, videos y cualquier tipo de dato que puedas imaginar.
Estos son algunos modelos y sus datos de entrada y salida en una tabla:
Modelo | Datos de entrada | Datos de salida |
---|---|---|
DALL-E-3 | Texto | Imágenes |
GPT-4 Omni | Texto, Imágenes, audio (aún no disponible para el público) | Texto, imágenes y audio (a la fecha de escritura solo genera texto, en los próximos meses podrá generar más) |
MidJourney | Texto o imágenes | Imágenes |
Gemini Ultra | Texto, Audio, Video, Imágenes | Texto, Audio, Imágenes |
Aprender el concepto de prompt es fundamental para convertirte en un Ingeniero de Prompts. Un Prompt Engineer es aquella persona que se encarga de escribir prompts efectivos para interactuar con un modelo de IA y conseguir siempre el mismo resultado. O mejor dicho, la misma estructura de resultado. Ya sea esta un artículo optimizado para SEO, o un programa bien documentado y que maneje todas las excepciones.
Si eres un principiante, te recomiendo esta este artículo sobre qué es Prompt Engineering. Y si luego quieres profundizar un poco más, te invito a que hagas nuestro curso gratuito de Prompt Engineering.
En resumen, un prompt es el punto de partida para que un modelo de IA genere nuevo contenido. Aprender a crear prompts efectivos es fundamental para obtener los mejores resultados de la IA generativa.