Dificultad
intermediate
Duración promedio
2 hrs
Tecnologías
Ollama
OpenWebUI
Docker
Dificultad
intermediate
Duración promedio
2 hrs
Tecnologías
Ollama
OpenWebUI
Docker
Bienvenido a esta guía paso a paso, donde aprenderás cómo configurar Ollama y OpenWebUI en tu dispositivo local. Ya seas un estudiante curioso, un entusiasta de la tecnología o alguien que quiere experimentar con modelos de lenguaje (LLMs), esta guía te ayudará a navegar por el proceso. Al final de este proyecto, tendrás un entorno completamente funcional para ejecutar modelos de inteligencia artificial localmente, lo que te dará control, privacidad y flexibilidad.
OpenWebUI es una interfaz gráfica de código abierto diseñada para interactuar con modelos de lenguaje (LLMs). Ofrece una experiencia intuitiva basada en chats donde los usuarios pueden hacer preguntas, generar texto y hasta interactuar con los modelos utilizando voz o imágenes. Algunas características clave de OpenWebUI incluyen:
Este sistema está diseñado para ser fácil de usar y es accesible tanto en computadoras como en dispositivos móviles.
Ollama es una herramienta ligera y de código abierto que actúa como backend para gestionar y ejecutar modelos de lenguaje localmente en tu dispositivo. Escrito en Go, Ollama permite desplegar e interactuar con modelos como Llama2, Mistral, y otros. Funciona en segundo plano como el motor que impulsa interfaces como OpenWebUI u otras herramientas similares.
Beneficios clave de Ollama:
Un modelo es el "cerebro" de un sistema de IA. En este contexto, se refiere a un modelo de aprendizaje automático preentrenado, como Llama2 o Llama 3.2, que genera texto similar al humano basado en las indicaciones que recibe. Estos modelos varían en complejidad:
Ejecutar modelos localmente tiene varias ventajas:
Sin embargo, un entorno local requiere un equipo con especificaciones decentes (suficiente RAM, CPU y GPU) para un rendimiento óptimo.
Este proyecto está dividido en los siguientes pasos:
Docker es una plataforma de contenedores que permite ejecutar aplicaciones en entornos aislados. OpenWebUI utiliza Docker para simplificar su configuración.
Docker Desktop requiere Windows Subsystem for Linux (WSL). Sigue estos pasos:
Ollama sirve como backend para ejecutar modelos. Sigue estos pasos:
Llama 3.2 es uno de los modelos de lenguaje más avanzados, con mejoras significativas en eficiencia y capacidades multimodales (procesamiento de texto e imágenes). Sigue estos pasos para instalar la versión de 1 mil millón de parámetros:
OpenWebUI proporciona la interfaz gráfica para interactuar con los modelos. Utiliza Docker para simplificar su despliegue.
¡Felicidades! 🎉 Has configurado con éxito Ollama y OpenWebUI en tu dispositivo local junto con el modelo Llama 3.2: 1B. Este entorno te permite explorar las capacidades de los modelos de lenguaje de manera privada, personalizable y sin depender de servicios en la nube. Úsalo para aprender, crear contenido o integrarlo en tus proyectos.
Si tienes dudas o quieres compartir tus experiencias, no dudes en hacerlo mientras exploras esta emocionante tecnología. ¡Felices experimentos!
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