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Ejercicios de Visualización con Matplotlib y Seaborn
En esta práctica aprenderás a resolver los ejercicios propuestos aplicando técnicas básicas y fundamentales de visualización, utilizando matplotlib para crear gráficos más personalizables desde cero, y seaborn para generar gráficos estadísticos más elegantes y con menos código.
🌱 Cómo iniciar este proyecto
Sigue las siguientes instrucciones:
- Crear un nuevo repositorio haciendo fork en el proyecto de Git o haciendo clic aquí.
- Abre el repositorio creado recientemente en Codespace usando la extensión del botón de Codespace.
- Una vez que el VSCode del Codespace haya terminado de abrirse, comienza tu proyecto siguiendo las instrucciones a continuación.
📝 Instrucciones
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Una vez comiences a trabajar en el proyecto, verás un fichero
./notebook/problems.es.ipynbque contiene una serie de ejercicios. -
Antes de iniciar, asegúrate de seleccionar el Kernel adecuado.
- Al abrir el notebook, aparecerá un mensaje en la parte superior indicando "Select Kernel".
- Haz clic en "Select Kernel" (como se muestra en la imagen).
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Se mostrará una lista con las opciones disponibles. Selecciona "Python Environments" y elige la versión de Python que deseas utilizar.
- Asegúrate de seleccionar la versión especificada en el archivo
devcontainer.json, ya que esta es la recomendada para el proyecto.
- Asegúrate de seleccionar la versión especificada en el archivo
Solución: https://github.com/4GeeksAcademy/visualization-exercises-with-matplot-and-seaborn /blob/main/notebook/solutions.es.ipynb
🚛 Cómo entregar este proyecto
Una vez que completes los ejercicios, sigue estos pasos para enviarlos correctamente:
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Guarda y confirma los cambios en tu repositorio local:
1git add . 2git commit -m "Completed exercises" -
Sube los cambios a GitHub con:
1git push origin main -
Dirígete a 4Geeks.com para enviar el enlace de tu repositorio.