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Análisis de Datos Sensibles en una Organización Ficticia

Dificultad

  • intermediate

Duración promedio

3 hrs

Tecnologías

  • Data Analysis

  • dlp

Dificultad

  • intermediate

Duración promedio

3 hrs

Tecnologías

  • Data Analysis

  • dlp

🕵️‍♀️🏢 Análisis de Datos Sensibles en una Organización Ficticia
Tareas del Proyecto 📝

🕵️‍♀️🏢 Análisis de Datos Sensibles en una Organización Ficticia

⚠️ Aviso: Este proyecto está actualmente en fase beta. El instructor se reserva el derecho de modificar cualquiera de sus objetivos o entregables a su discreción.

Objetivo 🎯

En este proyecto, realizarás un análisis de datos sensibles para una organización ficticia, "TechCorp Inc." Tu objetivo es identificar y clasificar los tipos de datos sensibles dentro de la organización y mapear los flujos de datos y los puntos de riesgo.

Contexto 📚

TechCorp Inc. es una empresa de desarrollo de software de tamaño mediano con 200 empleados. Desarrollan soluciones de software personalizadas para diversas industrias, incluidas las de finanzas, atención médica y comercio electrónico.

Examina detenidamente el siguiente documento Descripción General de TechCorp Inc.. Este documento contiene información detallada sobre:

  • Estructura organizativa 🏗️
  • Funciones y responsabilidades de los departamentos 👥
  • Procesos clave del negocio 🔄
  • Infraestructura de TI 💻
  • Base de clientes y asociaciones 🤝
  • Políticas y procedimientos internos 📋

Revisa este documento detenidamente antes de proceder con las tareas del proyecto.

Tareas del Proyecto 📝

1. Identificar y Clasificar Datos Sensibles 🔍

a) Utilizando la información proporcionada en el PDF "Descripción General de TechCorp Inc.", revisa los siguientes departamentos e identifica posibles datos sensibles:

  • Recursos Humanos 👨‍👩‍👧‍👦
  • Finanzas 💰
  • Investigación y Desarrollo 🧪
  • Soporte al Cliente 🎧
  • Ventas y Marketing 📈

b) Para cada departamento, crea una lista de al menos 5 tipos de datos sensibles que podrían manejar, basándote en la información específica proporcionada en el PDF. Los ejemplos pueden incluir:

  • Información Personal Identificable (PII) 🆔
  • Datos financieros 💳
  • Propiedad intelectual 💡
  • Información de salud 🏥
  • Datos de clientes 👥

c) Clasifica cada tipo de dato según su nivel de sensibilidad:

  • Alta: Extremadamente sensible, requiere la máxima protección 🔴
  • Media: Sensible, requiere protección significativa 🟠
  • Baja: Menos sensible, pero aún requiere cierta protección 🟢

Usa las políticas de la empresa y los estándares de la industria mencionados en el PDF para guiar tu clasificación.

2. Mapear los Flujos de Datos y los Puntos de Riesgo 🗺️

a) Crea un diagrama que muestre cómo fluye la información entre los departamentos. Utiliza la información sobre los procesos empresariales y la infraestructura de TI proporcionada en el PDF. Considera:

  • Canales de comunicación interna (correo electrónico, chat, unidades compartidas) 📧💬📁
  • Comunicación externa (interacciones con clientes, comunicaciones con proveedores) 🌐
  • Ubicaciones de almacenamiento de datos (servidores locales, almacenamiento en la nube) 💾☁️

b) Identifica al menos 3 posibles puntos de riesgo en el flujo de datos donde los datos sensibles podrían ser expuestos o filtrados. Haz referencia a escenarios o procesos específicos mencionados en el PDF. ⚠️

c) Para cada punto de riesgo, sugiere un control básico de DLP (Prevención de Pérdida de Datos) que se podría implementar para mitigar el riesgo, teniendo en cuenta las medidas de seguridad existentes en TechCorp descritas en el PDF. 🛡️

3. Reportar tus Resultados 📊

Prepara un informe breve (1-2 páginas) que resuma tu análisis. Incluye:

  • Lista de tipos de datos sensibles por departamento 📋
  • Resultados de la clasificación de datos 🏷️
  • Diagrama de flujo de datos 🔀
  • Puntos de riesgo identificados y controles de DLP sugeridos 🚨

Entregables 📦

  1. Inventario de Datos Sensibles (hoja de cálculo o tabla) 📑
  2. Diagrama de Flujo de Datos (puede ser dibujado a mano o creado con una herramienta digital) 🖼️
  3. Informe de Análisis (1-2 páginas) 📄

Consejos 💡

  • Piensa en los tipos de datos que cada departamento maneja típicamente en un escenario real.
  • Considera tanto las formas digitales como físicas de los datos.
  • Recuerda que los datos pueden ser sensibles debido a requisitos legales, valor comercial o preocupaciones sobre la privacidad personal.

Conclusión 🏁

Este proyecto te ayudará a comprender el proceso de identificación de datos sensibles dentro de una organización y a reconocer posibles puntos de riesgo. Estas habilidades son cruciales para implementar estrategias efectivas de DLP en escenarios del mundo real.

Recursos Adicionales 📚

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