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Rastreo OSINT: ¿Dónde fue tomada esta fotografía?

Dificultad

  • intermediate

Duración promedio

1 hrs

Tecnologías

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Rastreo OSINT: ¿Dónde fue tomada esta fotografía?

Rastreo OSINT: ¿Dónde fue tomada esta fotografía?

En este laboratorio aplicarás técnicas reales de OSINT (Open Source Intelligence) para determinar la ubicación geográfica de una imagen. La fotografía fue compartida de forma anónima en un servidor relacionado con actividades sospechosas. Tu misión como analista de ciberseguridad es identificar con precisión la ciudad y el país donde fue tomada la imagen.

En este laboratorio aprenderás:

  • Análisis visual estratégico de imágenes urbanas
  • Localización geográfica mediante OSINT

🌱 Cómo comenzar este laboratorio

👉 Este reto se resuelve desde tu navegador, pero la validación final se hace dentro de la máquina virtual brokendb.

  1. Si aún no la tienes, descarga la máquina virtual desde este enlace:
Lo sentimos, no tiene suficientes privilegios para acceder a este bloque de contenido, regístrese o actualice su plan para acceder al contenido.
1https://storage.googleapis.com/cybersecurity-machines/brokendb-lab.ova
  1. Importa la máquina virtual en VirtualBox o VMware.
  2. Cuando necesites hacer la validación, inicia la VM y accede como el usuario student:4geeks-lab.

Tu misión.

Este es el único rastro que dejó el atacante:

location

Descargala y estúdiala cuidadosamente. Recuerda, tu tarea es encontrar la ciudad y el país donde fue tomada esta fotografía.

Validación

Cuando creas saber la ciudad y el país, ve a la máquina virtual brokendb y ejecuta el validador en la consola con el siguiente comando:

1validate-location

El validador te pedirá que introduzcas la ciudad y el país, en el siguiente formato:

1ciudad,pais

Ejemplo:

1paris,francia

Si tu respuesta es correcta, obtendrás lo que estas buscando.

Este ejercicio simula un análisis real donde debes extraer inteligencia geográfica de una imagen sin contexto. No basta con mirar: hay que pensar como un analista, deducir desde el lenguaje visual y corroborar hipótesis con herramientas abiertas.

¿Estás listo para mirar más allá de lo evidente?

¡Buena suerte, Analista!

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