Rastreo OSINT: ¿Dónde fue tomada esta fotografía?

Rastreo OSINT: ¿Dónde fue tomada esta fotografía?

En este laboratorio aplicarás técnicas reales de OSINT (Open Source Intelligence) para determinar la ubicación geográfica de una imagen. No hay monumentos, nombres de calles visibles ni pistas evidentes. Solo una escena urbana con detalles arquitectónicos, carteles sutiles y algunas sombras culturales.

La fotografía fue compartida de forma anónima en un servidor relacionado con actividades sospechosas. No hay datos EXIF accesibles directamente. Tu misión como analista de ciberseguridad es identificar con precisión la ciudad y el país donde fue tomada la imagen.

En este laboratorio aprenderás:

• Análisis visual estratégico de imágenes urbanas
• Uso de búsqueda inversa y deducción lingüística
• Localización geográfica con herramientas OSINT
• Validación de hipótesis desde una terminal forense

🌱 Cómo comenzar este laboratorio

👉 Este reto se resuelve desde tu navegador, pero la validación final se hace dentro de la máquina virtual brokendb.

1. Si aún no la tienes, descarga la máquina virtual desde este enlace:

1https://storage.googleapis.com/cybersecurity-machines/brokendb-lab.ova

1. Importa la máquina virtual en VirtualBox o VMware.
2. Inicia la VM y accede como el usuario student:4geeks-lab.

📄 Instrucciones

Este es el único rastro que dejó el atacante:

Descargala y estúdiala cuidadosamente, tu tarea es encontrar la ciudad y el país donde fue tomada esta imagen. Para ello puedes usar:

1. Observar detenidamente la imagen. No tiene texto claro, pero hay detalles que pueden ayudarte.

2. Usa herramientas OSINT:

   • Búsqueda inversa en Google Imágenes
   • Análisis con ExifTool (online) si decides examinar metadatos
   • Comparación visual en Google Maps o Street View

3. Cuando creas saber la ciudad y el país, ve a la máquina virtual y ejecuta el validador en la consola con el siguiente comando:

1validate-location

Ingresa la ciudad y el pais con el siguiente formato:

1ciudad,pais

Ejemplo:

1paris,francia

Si tu respuesta es correcta, obtendrás la flag:

✅ ¡Correcto!
🎁 Flag: 4GEEKS{EXAMPLE_FLAG}

Este ejercicio simula un análisis real donde debes extraer inteligencia geográfica de una imagen sin contexto. No basta con mirar: hay que pensar como un analista, deducir desde el lenguaje visual y corroborar hipótesis con herramientas abiertas.

¿Estás listo para mirar más allá de lo evidente?

¡Buena suerte, Analista!