La obligación de formación del Artículo 4 del reglamento europeo de IA, vigente desde febrero de 2025, coincide exactamente con lo que separa a las empresas que sacan rendimiento de la IA de las que solo pagan licencias: equipos formados que usan las herramientas con criterio. Cumplirla bien no es un coste: es la inversión con mejor retorno disponible, y en muchos casos ya está pagada con el crédito FUNDAE. Solo el 21% de las empresas españolas con más de diez empleados declaraba usar IA en 2024, según ONTSI e INE: el margen de ventaja para quien forme ahora es enorme.
Llevan meses diciendote que el reglamento te obliga a formar a tu equipo. Se habla de multas, de inspecciones, de cumplimiento. Como si la formación fuera el castigo. Quiero darle la vuelta a ese relato, porque es exactamente al revés.
¿Qué ocurre cuando un equipo entiende de verdad cómo usar la IA?
Hay dos tipos de empresas usando herramientas de inteligencia artificial. Las del primer tipo compraron accesos a ChatGPT, Copilot o similares. Algunos empleados los usan, otros no. Nadie sabe muy bien qué se puede hacer con ellos y qué no. El resultado: adopción entusiasta sin criterio mezclada con desconfianza sin fundamento.
Las del segundo tipo formaron a sus equipos antes de repartir accesos. Les explicaron qué hacen estas herramientas, dónde fallan y cómo aprovecharlas. El resultado es radicalmente diferente.
He visto equipos de operaciones que redujeron a la mitad el tiempo de procesar documentos. Departamentos jurídicos que generan borradores en minutos en lugar de horas. Equipos de atención al cliente que resuelven la mayoría de las consultas frecuentes con flujos automatizados. Áreas de finanzas que producen informes semanales en un tercio del tiempo. Nada de eso ocurrió porque compraran una herramienta mejor. Ocurrió porque alguien formó a las personas que la usan.
La diferencia entre los dos tipos de empresa no es la tecnología. Es el criterio de quien la opera.
¿Cuánto dinero se queda encima de la mesa sin formación?
Voy a ser concreto, porque los argumentos abstractos sobre transformación digital no le sirven a nadie.
Una empresa de veinte personas donde cinco dedican dos horas diarias a tareas que la IA podría acelerar significativamente está perdiendo el equivalente a diez horas de trabajo al día. Con salarios medios de treinta mil euros, son más de veinte mil euros anuales pagados por trabajo que podría hacerse en una fracción del tiempo.
No estoy inventando la situación: la estoy describiendo. El informe que tarda cuatro horas porque nadie sabe pedirle a la IA que lo estructure. El análisis que exige dos días porque el equipo no sabe conectar la herramienta con sus datos. El resumen ejecutivo que escribe a mano alguien cuyo tiempo vale mucho más.
Eso es lo que hay encima de la mesa. Y es lo que la formación real pone al alcance de cualquier equipo.
La brecha entre empresas que forman y las que no ya es visible
Según datos del ONTSI y el INE de 2024, solo el 21% de las empresas españolas con más de diez empleados declaraba utilizar inteligencia artificial en su actividad. Casi el ochenta por ciento del tejido empresarial está dejando pasar algo que sus competidores, dentro y fuera de España, ya usan para ser más rápidos, más baratos y más precisos.
La formación es exactamente lo que separa a las empresas que adoptan IA de las que la compran y no la integran. Tener acceso a una herramienta sin entenderla no es ventaja competitiva: es ruido. Y el ruido consume tiempo en lugar de generarlo.
Las empresas que ganan terreno no son las del software más caro. Son las de los equipos que entienden lo que hacen: esto es exactamente lo que ese equipo debe saber.
¿Qué dicen los expertos sobre la formación en IA?
"La adopción de la IA en las empresas no es solo una cuestión tecnológica, sino fundamentalmente humana", afirma un informe de la Comisión Europea de 2023 sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. Este estudio subraya que la capacitación de los empleados es crucial para aprovechar el potencial de la IA y mitigar los riesgos asociados. Además, el Foro Económico Mundial, en su informe de 2023 sobre el Futuro del Empleo, predice que el 44% de las habilidades básicas de los trabajadores cambiarán en los próximos cinco años, con un enfoque significativo en la alfabetización digital y la IA. La inversión en formación no solo mejora la productividad, sino que también prepara a las empresas para un futuro laboral en constante evolución.
Por qué la obligación legal llega tarde, no pronto
Lo revelador, y lo digo sin ironía, es que la obligación del Artículo 4 lleva vigente desde febrero de 2025 y la mayoría de empresas aún no la ha cumplido. No por decisión: porque no saben que existe, o la tratan como un trámite para más adelante. Qué exige exactamente, aquí.
Pero si miras la velocidad a la que la IA está cambiando los procesos de trabajo, la obligación no llega pronto. Llega tarde. Las empresas que empezaron a formar en 2023 llevan dos años de ventaja. Las que lo hagan ahora tienen margen para recuperar terreno. Las que sigan postergando verán crecer la distancia.
Cumplir el Artículo 4 no es el objetivo. Es el mínimo. El objetivo real es un equipo que use la IA con suficiente criterio para que la empresa sea más competitiva el año que viene que este.
Y el coste no es excusa: esa formación es bonificable con el crédito FUNDAE que tu empresa ya tiene asignado: en muchos casos, el coste adicional es cero. La ley no solo te dice que lo hagas: te da el mecanismo para hacerlo sin que cueste. En 4Geeks lo aplicamos con el programa AI Fluency, diseñado para equipos no técnicos.
Así que cuando alguien te diga que el reglamento europeo de IA te obliga a hacer algo, no lo veas como una carga. Vélo como lo que es: una razón oficial para hacer algo que ya tenías que haber hecho.
La empresa de al lado lo está pensando igual. La diferencia es quién actúa primero.
Víctor Gómez es CEO y cofundador de 4Geeks Academy España.