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Diseñado para que te contraten, lo que realmente obtienes de esto
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Tu portafolio estará listo antes que tu diploma
Cada módulo termina con un proyecto real que tú mismo despliegas: sistemas RAG, agentes, APIs de IA funcionales. Así, cuando empiecen las entrevistas, no tendrás que improvisar nada que mostrar. Ya lo habrás construido.
Aprendes lo que las empresas están buscando hoy
LangChain, RAG, PyTorch, bases de datos vectoriales, despliegue. Actualizamos el plan de estudios basándonos en ofertas de empleo reales para Ingenieros de IA, no una vez cada dos años cuando el contenido ya está desfasado.
Apoyo profesional que continúa después de graduarte
GeekForce sigue trabajando contigo una vez que termina el programa: coaching 1 a 1, un CV y un perfil de LinkedIn que realmente consiguen entrevistas, simulacros de entrevistas técnicas y presentaciones con empresas de nuestra red de contratación.
Mentores que se dedican a crear IA, no solo a enseñarla
Tus sesiones 1 a 1 son con ingenieros de IA que actualmente despliegan estas soluciones en producción. Cuando te atranques, hablarás con alguien que ya ha resuelto ese mismo problema en su trabajo.
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de nuestros graduados consigue empleo
55%
de aumento salarial en nuevos trabajos
3-6 meses
para conseguir empleo después de graduarte
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Si asientes con la cabeza a las cuatro, esto es para ti.
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Si asientes con la cabeza a las cuatro, esto es para ti.
Estás listo para comprometerte
20-24 horas a la semana durante 24 semanas. Clases en vivo, proyectos reales, intensidad real. Tú pones el compromiso, nosotros entregamos los resultados.
Quieres una carrera, no un certificado
Estás aquí para construir con IA, conseguir un empleo de alta remuneración y dar un verdadero giro a tu carrera. Para eso exactamente está diseñado este programa.
Quieres un apoyo que realmente esté ahí
Hitos claros, instructores expertos y tutoría personalizada 1 a 1 ilimitada en cada paso del camino.
Estás pensando a largo plazo
Estás listo para incorporarte a uno de los campos de mayor crecimiento y mejor pagados de la próxima década, y quieres las habilidades que lo respalden.
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Un asesor te llamará en un plazo de 24 horas para responder tus dudas y evaluar si el programa es adecuado para ti.
Tú decides si es lo correcto para ti. Sin presiones ni compromisos.
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Cómo aprenderás en 24 semanas
Aprendes construyendo, no memorizando. Clases en vivo con tu instructor para resolver dudas y aplicar lo aprendido a proyectos reales. Recorres dos tracks completos, IA Central y Agentes, e Infraestructura para IA, y cierras con un capstone donde integras todo en una empresa real transformada por IA.
IA Central y Agentes
Construye tu propio asistente de IA
- Configura un agente de IA de código abierto como tu asistente personal
- Asígnale tareas e intégralo con aplicaciones externas
Projects:
Despliega y configura un asistente de IA autoalojado, tuyo, bajo tu control y sin depender de proveedores externos.
IA Central y Agentes
Convierte tu asistente en una herramienta real de trabajo
- Identifica escenarios donde un agente resuelve problemas reales de negocio
- Desarrolla habilidades personalizadas para OpenClaw
- Implementa memoria contextual: episódica, semántica y procedimental
- Configura y extiende tu agente a un nivel avanzado
Projects:
Convierte tu asistente básico en una herramienta productiva con autonomía real en contextos de negocio.
IA Central y Agentes
Domina agentes que entienden tu proyecto completo
- Construye bancos de memoria y reglas de contexto desde una base de código existente
- Escribe especificaciones ejecutables para agentes (agent specs)
- Sintetiza habilidades reutilizables para que tus agentes actúen con precisión
Projects:
Construye bancos de memoria y reglas de contexto que conviertan un agente de código en un colaborador que entiende tu base de código.
IA Central y Agentes
Dale a tu IA conocimiento propio
- Prepara datos y selecciona modelos para entrenamiento
- Implementa RAG en bases de conocimiento propietarias
- Trabaja con bases de datos vectoriales
- Evalúa, depura e integra modelos en producción
Projects:
Implementa RAG para que tu agente responda con conocimiento propietario y actualizado.
IA Central y Agentes
Construye agentes con herramientas reales
- Construye agentes con llamadas a herramientas (function calls reales)
- Implementa guardrails como mecanismo de seguridad y control
- Provee herramientas a tu agente mediante CLIs optimizadas para IA
- Extiende las capacidades de tu agente con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
Projects:
Construye agentes que llaman herramientas, acceden a sistemas externos vía MCPs y CLIs, y operan con memoria persistente.
IA Central y Agentes
Coordina agentes que trabajan solos
- Diseña sistemas multi-agente con enrutamiento y arbitraje
- Implementa memoria compartida entre agentes
- Despliega flujos de trabajo agénticos con funciones serverless y durables
Projects:
Diseña sistemas donde múltiples agentes colaboran, distribuyen tareas y funcionan de forma autónoma a escala.
Infraestructura para IA
Construye el backend de cualquier producto de IA
- Diseña arquitecturas backend para soluciones potenciadas por IA
- Crea bucles de agente integrando LLMs con APIs
- Implementa almacenamiento ligero y procesamiento de datos CSV
- Construye y expón APIs REST para frontends y agentes
Projects:
Construye APIs robustas con FastAPI, implementa bucles de agente en Python y diseña arquitecturas backend orientadas a casos de uso de IA.
Infraestructura para IA
Automatiza procesos de negocio completos
- Modela lógica de negocio con diagramas de flujo
- Implementa flujos básicos y avanzados en n8n
- Integra LLMs y aplicaciones externas en tus automatizaciones
- Despliega flujos mantenibles con manejo de errores
Projects:
Construye automatizaciones de negocio con IA en n8n que se ejecutan de forma autónoma sin intervención manual.
Infraestructura para IA
Prepara datos listos para tu IA
- Manipula y prepara conjuntos de datos con Python
- Construye pipelines de datos desde tu aplicación hasta sistemas de análisis
Projects:
Construye pipelines que toman datos crudos, los transforman y los dejan listos para alimentar modelos, reportes o agentes.
Infraestructura para IA
Decide con datos, no con suposiciones
- Optimiza el almacenamiento para reportes e integridad de datos
- Identifica oportunidades de recolección de datos en escenarios reales
- Recopila telemetría y contexto del usuario desde tu aplicación
- Construye reportes a partir de datos de telemetría
Projects:
Instrumenta aplicaciones para recopilar datos de comportamiento y tomar decisiones basadas en evidencia real.
Infraestructura para IA
Procesa tareas pesadas sin trabar tu sistema
- Implementa procesamiento en segundo plano para tareas costosas
- Gestiona colas de procesos con workers
- Usa colas para delegar trabajo entre agentes y servicios
Projects:
Implementa sistemas de procesamiento en segundo plano y colas que permiten a los agentes delegar trabajo pesado sin bloquear a los usuarios.
Infraestructura para IA
Construye IA que responde en tiempo real
- Construye chats de soporte con LLMs en tiempo real
- Implementa streaming de respuestas con generadores (yield)
- Integra webhooks y pub/sub en tus aplicaciones de IA
Projects:
Implementa comunicación en tiempo real entre usuarios y modelos de lenguaje usando streaming, WebSockets y arquitecturas orientadas a eventos.
Infraestructura para IA
Controla quién hace qué en tu app
- Implementa autenticación y restricciones de rutas en FastAPI
- Construye flujos de autenticación completos: login, tokens, sesiones
Projects:
Implementa autenticación segura en FastAPI y construye flujos de login completos que definen lo que cada usuario, y cada agente, puede hacer.
Infraestructura para IA
Escribe código confiable, humano o de IA
- Entiende y gestiona errores en tiempo de ejecución con control de flujo
- Desarrolla suites de pruebas para aplicaciones robustas
Projects:
Verifica el código generado por IA con manejo controlado de errores y suites de pruebas que validan el comportamiento esperado.
Infraestructura para IA
Blinda tu IA contra ataques comunes
- Identifica y corrige las vulnerabilidades OWASP Top 10 en aplicaciones web
- Implementa prácticas de seguridad específicas para integraciones de IA
- Usa LLMs como herramienta de auditoría de ciberseguridad
Projects:
Identifica vulnerabilidades críticas en aplicaciones de IA e implementa prácticas seguras en la integración de modelos.
Capstone
Capstone: Lanza tu empresa transformada por IA
- Frontend generado por IA
- API con autenticación completa
- Pipeline de telemetría y reportes
- Flujos de trabajo automatizados generados por agentes
- Capa de conocimiento RAG
- Agentes con llamadas a herramientas
- Comunicación en tiempo real
Projects:
Integra todo lo aprendido en un sistema funcional y desplegado: la transformación completa de una empresa a través de la IA.
Aprende Ingeniería en IA. Impulsa una carrera con un gran salario.
El graduado promedio de 4Geeks logra un incremento salarial del 55%. Con nuestras opciones flexibles de financiamiento, nada se interpone entre tú y tu carrera en Ingeniería en IA.
Descuento por pago completo:
Ahorra 10% pagando de una sola vez.
Financiamiento basado en crédito: desde
Elige la opción que mejor se adapte a ti.
Las verdaderas carreras empiezan aquí
Nuestros egresados tienen una alta demanda: más del 84% consigue empleo en los primeros seis meses tras terminar el programa.
Loretta Thompson
United Way Miami
Loretta se unió en 2022 y se graduó en 2023. En los meses siguientes ya consiguió empleo y completó el ciclo de habilidades + trabajo que todos buscamos.
Rich Akers
Clark University
Richard es un gran desarrollador que acaba de hacer la transición desde otro sector y ahora trabaja como desarrollador web en tecnología.
MaiLinh Tran
Clark University
Una emprendedora apasionada por la tecnología que ahora se enfoca en el lado de desarrollo de su proyecto.
Jorge Martín Coimbra
UTEC-BID
Martín se unió al primer programa que lanzamos junto con UTEC e IDB. Consiguió un empleo mejor remunerado, una carrera que le apasiona y una nueva vida profesional.
Jean St. Cloud
Clark
Jean está haciendo la transición desde otras industrias (música) hacia la tecnología. Lo logró con el apoyo de Clark University y ya trabaja como desarrollador y mentor.
Alexandra Espinoza
CINDE-BID
Alexandra venía de un sector totalmente distinto y ha sido una gran revelación para ella y quienes la rodean. Hoy es una desarrolladora de software exitosa y talentosa en Costa Rica.
Gabriel Salazar
CINDE-BID
Gabriel ya era especialista de soporte en Microsoft y, tras completar el programa, consiguió un nuevo puesto en la misma empresa como ingeniero de software.
Laura Magallanes
UTEC-BID
Laura es extraordinaria. De un pueblo pequeño en Uruguay sin experiencia en programación, hoy es sostén de hogar, instructora y coordinadora de programas.
Melanie Galaretto
UTEC-BID
Melanie es una joven profesional que soñaba con la vida que ahora tiene. Es una desarrolladora de software creativa y comprometida que trabaja en una empresa de tecnología en su país.
Natia Lombardo
UTEC-BID
Natia es filósofa y desarrolladora de software. Actualmente trabaja como ingeniera de QA en una gran y exitosa empresa internacional.
Luis Larraburo
CINDE-BID
Luis llegó al programa sin experiencia previa. Hoy es desarrollador de software en una empresa de tecnología en Costa Rica.
Leandro Matonte
UTEC-BID
Leandro entró al programa buscando comprender mejor la programación y adquirir habilidades que le ayudaran a decidir si estudiar ciencias de la computación. Hoy es desarrollador de software en una empresa de tecnología en Uruguay.